Vermiculite Filtration for Removal of Oil from Water
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the present study expanded vermiculite in the granular form was used in filtration studies (column studies) in treating four representative oil-in-water emulsions. The four oil-in-water emulsions were standard mineral oil (SMO), canola oil (CO), Kutwell oil (KUT45), and refinery effluent (RE) from the Co-operative Oil Refinery, Regina, Canada. The concentrations of oil in these emulsions varied from 10.6to120mg∕L. Short-term column studies were conducted in a 30mm i.d., 400mm long cast acrylic pipe with expanded vermiculite of 300mm depth. The four oil-in-water emulsions were pumped into the column at a flow rate of 3mL∕min. Breakthrough studies were conducted in a 12.5mm i.d. 300mm long cast acrylic column using 200mm depth of expanded vermiculite. The study was conducted for all the four oil-in-water emulsions with a flow rate of 12mL∕min. Results of short-term column studies showed 30% oil removal for SMO, 82% for CO, 71% for KUT45, and 54% for RE. The lower removal efficiency of oil from RE was due to the fact that RE was a stable emulsion. The results from the column breakthrough studies clearly showed that the Thomas equation provided a reasonable fit to the data. The oil sorption capacities (gram of oil sorbed/gram of vermiculite) based on the mass balance analysis was found to be 0.014, 0.013, 0.015, and 0.005g∕g for SMO, CO, KUT45, and RE, respectively. The analysis of breakthrough data using the Thomas model did not agree with these values.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle