Vermiculite Filtration for Removal of Oil from Water
Notice bibliographique
Résumé
In the present study expanded vermiculite in the granular form was used in filtration studies (column studies) in treating four representative oil-in-water emulsions. The four oil-in-water emulsions were standard mineral oil (SMO), canola oil (CO), Kutwell oil (KUT45), and refinery effluent (RE) from the Co-operative Oil Refinery, Regina, Canada. The concentrations of oil in these emulsions varied from 10.6to120mg∕L. Short-term column studies were conducted in a 30mm i.d., 400mm long cast acrylic pipe with expanded vermiculite of 300mm depth. The four oil-in-water emulsions were pumped into the column at a flow rate of 3mL∕min. Breakthrough studies were conducted in a 12.5mm i.d. 300mm long cast acrylic column using 200mm depth of expanded vermiculite. The study was conducted for all the four oil-in-water emulsions with a flow rate of 12mL∕min. Results of short-term column studies showed 30% oil removal for SMO, 82% for CO, 71% for KUT45, and 54% for RE. The lower removal efficiency of oil from RE was due to the fact that RE was a stable emulsion. The results from the column breakthrough studies clearly showed that the Thomas equation provided a reasonable fit to the data. The oil sorption capacities (gram of oil sorbed/gram of vermiculite) based on the mass balance analysis was found to be 0.014, 0.013, 0.015, and 0.005g∕g for SMO, CO, KUT45, and RE, respectively. The analysis of breakthrough data using the Thomas model did not agree with these values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».