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Enregistrement W2098372141 · doi:10.3233/hsn-2001-203

Hierarchical photonic LANs using spectral folding

2001· article· en· W2098372141 sur OpenAlexaff
Sabu Joseph, T.D. Todd

Notice bibliographique

RevueJournal of High Speed Networks · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Optical Network Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceTransmitterLocal area networkBandwidth (computing)Computer networkThroughputWavelength-division multiplexingElectronic engineeringChannel (broadcasting)TelecommunicationsWavelengthWirelessPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Local area networks based on passive optical star couplers were originally proposed to exploit the enormous bandwidth of optical fiber [1]. Unfortunately, the maximum throughput of these systems is restricted by the limited number of channels which can be achieved in practice. To address this problem, two‐level hierarchical WDM LANs have been proposed [2–4]. These architectures can increase system capacity by permitting a set of local channels (i.e., the local waveband) to be spatially reused across a number of local optical networks (LONs). Full connectivity is maintained by a globally shared remote waveband. In systems of this kind the channels are typically accessed using a single wavelength‐agile transmitter at each station [4]. Since fast receiver tuning is currently more difficult to achieve, practical designs are based on dynamic transmitter tuning only [2–4]. Receiver tuning is performed only rarely or during system initialization. An unfortunate complication with hierarchical networks is that stations must maintain a presence in both wavebands. In fixed‐tuned receiver designs this means that each station must have one receiver for each waveband. As a result, the amount of station receiver hardware is at least twice that required for single passive star networks just to maintain full connectivity. In this paper, a simple technique is proposed for eliminating this requirement. In the remote section of the network, fixed wavelength conversion is used to fold certain remote wavelengths onto the local ones. This results in an interesting design where the local/remote allocation of bandwidth is dynamically controlled temporally by the stations from the edge of the network. Full connectivity can be maintained with only half the total number of station receivers and the capacity can scale linearly with the number of LONs, as in conventional hierarchies. The price to pay for this simplification however, is that capacity is lost through the wavelength folding process. New media access protocols are required to prevent conflicts in this case. The capacity and delay performance of the system is investigated for four proposed media access control protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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