Potential impacts of climate change on grazing capacity of native grasslands in the Canadian prairies
Notice bibliographique
Résumé
Relationships between climate and native grassland production in the Canadian prairies were modelled and used to estimate the potential impacts of climate change on grazing capacity. Field measurements of production were related to climate variables and water balance estimates using regression analysis. Historical time series showed that year-to-year production is most closely correlated with annual actual evapotranspiration, whereas geographic patterns revealed that average production is most closely related to the annual water deficit. Climate and production estimates from the US Great Plains represent potential analogues for the Canadian prairies in the 2050s. Analysis of geographic patterns using Canadian and US data showed that production can be related to actual evapotranspiration (Model 1) or the ratio of actual to potential evapotranspiration (Model 2). The proportion of warm-season (C4) grasses has a significant effect on production in these models. A third independent model (Model 3) using US production data was used for comparison. Five general circulation model (GCM) scenarios covering a range of predictions simulated warmer climates of the 2050s. The production models were used to estimate changes in grassland production. On loamy soils, Model 1 predicts increases in production whereas Models 2 and 3 predict decreases. However, all predicted changes are modest, indicating that Canadian grasslands will probably remain productive over the next 50 yr. In addition, warm-season grasses could increase, particularly on sandy soils, thus benefiting productivity. Key words: Climate change, grazing capacity, grasslands, prairies
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».