Does clonal integration improve competitive ability? A test using aspen (<i>Populus tremuloides</i> [Salicaceae]) invasion into prairie
Notice bibliographique
Résumé
Many clonal plants consist of many connected individual ramets, allowing them to share water and nutrients via physiological integration. Integration among ramets may also improve the ability of clonal plants to tolerate abiotic stress or improve the competitive ability of individual ramets. Here I use a field experiment to determine whether clonal integration improves ramet performance for a widespread clonal tree species invading into native prairie. Aspen (Populus tremuloides) dominates the southern treeline in western Canada, has long-lived belowground connections between mother and daughter ramets, and reproduces vegetatively via resprouting rhizomes after disturbance. I applied two competition treatments (neighbors present or absent) and two clonal integration treatments (belowground rhizomes between mother and daughter ramets either severed or left intact) to 12 replicate Populus daughter ramets at each of three sites. Neighbors improved the survivorship of Populus ramets by 25-35% after 2 yr, but decreased growth by ∼20%. Clonal integration tended to improve ramet survival and growth, but these trends were often not significant. Clonal integration did not alter the effects of competition from neighboring vegetation, suggesting that connections between ramets do not necessarily improve the competitive ability of Populus invading into native prairie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».