MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2098385579 · doi:10.1139/f07-181

Invasive zebra mussels (<i>Dreissena polymorpha</i>) increase cyanobacterial toxin concentrations in low-nutrient lakes

2008· article· en· W2098385579 sur OpenAlexvenueno aff
Lesley B. Knoll, Orlando Sarnelle, Stephen K. Hamilton, Carrie E. H. Kissman, Alan E. Wilson, Joan B. Rose, Mechelle R. Morgan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMichigan Sea Grant, University of MichiganNational Science Foundation
Mots-clésDreissenaMicrocystinMicrocystis aeruginosaBiologyNutrientCyanobacteriaBiomass (ecology)Zebra musselAlgaeMicrocystisEcologyEnvironmental chemistryBivalviaMolluscaChemistryMusselBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated whether concentrations of the cyanobacterial toxin microcystin were positively associated with Dreissena polymorpha invasion by conducting surveys of 39 inland lakes in southern Michigan with low to moderate total phosphorus concentrations (≤20 µg·L –1 ). Lakes with D. polymorpha had 3.3 times higher microcystin concentrations and 3.6 times higher biomass of Microcystis aeruginosa (a major producer of microcystin) than comparable lakes without D. polymorpha. In contrast, the biomass of Anabaena spp. (another potential producer of microcystin) was 4.6 times higher in lakes without D. polymorpha. We also conducted a large-scale enclosure manipulation of D. polymorpha density in Gull Lake, a low-nutrient lake containing D. polymorpha. The experiment revealed a positive effect of D. polymorpha on microcystin concentrations and M. aeruginosa biomass. The congruence between survey and experimental results provides strong evidence that D. polymorpha invasion causes an increase in toxin concentrations in lakes with low to moderate nutrients. An increase in M. aeruginosa biomass may negatively impact food webs and public health because microcystins are known to be toxic to aquatic and terrestrial organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic SciencesMême sujetAquatic Ecosystems and Phytoplankton DynamicsTravaux en français237 207