Assessing the quality of studies supporting genetic susceptibility and outcomes of ARDS
Notice bibliographique
Résumé
The acute respiratory distress syndrome (ARDS) is a severe inflammatory disease manifested as a result of pulmonary and systemic responses to several insults. It is now well accepted that genetic variation influences these responses. However, little is known about the genes that are responsible for patient susceptibility and outcome of ARDS. Methodological flaws are still abundant among genetic association studies with ARDS and here, we aimed to highlight the quality criteria where the standards have not been reached, to expose the associated genes to facilitate replication attempts, and to provide quick-reference guidance for future studies. We conducted a PubMed search from January 2008 to September 2012 for original articles. Studies were considered if a statistically significant association was declared with either susceptibility or outcomes of all-cause ARDS. Fourteen criteria were used for evaluation and results were compared to those from a previous quality assessment report. Significant improvements affecting study design and statistical analysis were detected. However, major issues such as adjustments for the underlying population stratification and replication studies remain poorly addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,475 | 0,747 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».