MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2098396227 · doi:10.1121/1.2739806

Reproducibility experiments on measuring acoustical properties of rigid-frame porous media (round-robin tests)

2007· article· en· W2098396227 sur OpenAlexaff
Kirill V. Horoshenkov, Amir Khan, François‐Xavier Bécot, Luc Jaouen, Franck Sgard, Amélie Renault, Nesrine Amirouche, Francesco Pompoli, Nicola Prodi, Paolo Bonfiglio, Giulio Pispola, Francesco Asdrubali, Jörn Hübelt, Noureddine Atalla, Celse K. Amédin, Walter Lauriks, Laurens Boeckx

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproducibilityMaterials sciencePorous mediumPorosityAcoustic impedanceAcousticsRigid frameHomogeneity (statistics)Electrical impedanceNatural rubberComposite materialComputer scienceMechanical engineeringFrame (networking)EngineeringMathematicsPhysicsUltrasonic sensor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports the results of reproducibility experiments on the interlaboratory characterization of the acoustical properties of three types of consolidated porous media: granulated porous rubber, reticulated foam, and fiberglass. The measurements are conducted in several independent laboratories in Europe and North America. The studied acoustical characteristics are the surface complex acoustic impedance at normal incidence and plane wave absorption coefficient which are determined using the standard impedance tube method. The paper provides detailed procedures related to sample preparation and installation and it discusses the dispersion in the acoustical material property observed between individual material samples and laboratories. The importance of the boundary conditions, homogeneity of the porous material structure, and stability of the adopted signal processing method are highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of the Acoustical Society of AmericaMême sujetAcoustic Wave Phenomena ResearchTravaux en français237 207