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Enregistrement W2098397592 · doi:10.1111/hdi.12104

Development of bullous pemphigoid after change of dialysis membrane

2013· article· en· W2098397592 sur OpenAlexvenueno aff
Kinuyo Sodemoto, Junya Yamahana, Takeshi Echigo, Chihiro Nishijima, Yuka Shimada, Makoto Inaoki

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Bullous Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlistersDermatologyBullous pemphigoidEosinophiliaPrurigoDialysisHemodialysisPathologySurgeryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 75-year-old Japanese man presented with pruritic blisters and macules on his trunk and extremities. He had been on hemodialysis for 4 years because of chronic renal failure, and in recent months, a polymethylmethacrylate membrane had been used for dialysis. After a change in dialysis membrane to a cellulose triacetate membrane, pruritic tense blisters developed on the extremities in combination with marked blood eosinophilia. Physical examination showed erythematous macules and tense blisters on the trunk and extremities. A biopsy specimen of an erythematous macule showed subepidermal vesicles and eosinophils that attached to the dermal-epidermal junction. Serum level of eosinophilic cationic protein was elevated. From clinical, histological, and immunological findings, a diagnosis of bullous pemphigoid was made. New blisters continued to erupt during the period in which the patient used the cellulose triacetate membrane dialyzer, and even after the use of clobetasol propionate. It resolved only after the patient came back to the use of a synthetic membrane dialyzer. We discontinued the use of clobetasol propionate, and neither bullous eruptions nor blood eosinophilia recurred. These observations suggest that cellulose membrane may be involved in the development of bullous pemphigoid through activation of eosinophils in the blood and the skin lesion, as in the present case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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