Outcome Measures in Acute Gout: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Five core domains have been endorsed by Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) for acute gout: pain, joint swelling, joint tenderness, patient global assessment, and activity limitation. We evaluated instruments for these domains according to the OMERACT filter: truth, feasibility, and discrimination. METHODS: A systematic search strategy for instruments used to measure the acute gout core domains was formulated. For each method, articles were assessed by 2 reviewers to summarize information according to the specific components of the OMERACT filter. RESULTS: Seventy-seven articles and abstracts met the inclusion criteria. Pain was most frequently reported (76 studies, 20 instruments). The pain instruments used most often were 100 mm visual analog scale (VAS) and 5-point Likert scale. Both methods have high feasibility, face and content validity, and within- and between-group discrimination. Four-point Likert scales assessing index joint swelling and tenderness have been used in numerous acute gout studies; these instruments are feasible, with high face and content validity, and show within- and between-group discrimination. Five-point Patient Global Assessment of Response to Treatment (PGART) scales are feasible and valid, and show within- and between-group discrimination. Measures of activity limitations were infrequently reported, and insufficient data were available to make definite assessments of the instruments for this domain. CONCLUSION: Many different instruments have been used to assess the acute gout core domains. Pain VAS and 5-point Likert scales, 4-point Likert scales of index joint swelling and tenderness and 5-point PGART instruments meet the criteria for the OMERACT filter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».