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Enregistrement W2098405556 · doi:10.1111/evo.12352

INCIPIENT SPECIATION OF SEA STAR POPULATIONS BY ADAPTIVE GAMETE RECOGNITION COEVOLUTION

2014· article· en· W2098405556 sur OpenAlexaff
Michael W. Hart, Jennifer M. Sunday, Iva Popovic, Kevin J. Learning, Christine M. Konrad

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyReproductive isolationEvolutionary biologyGenetic algorithmCoevolutionGameteAntagonistic CoevolutionSexual selectionGeneGeneticsConcerted evolutionGene flowSpermNegative selectionSelection (genetic algorithm)GenomeGenetic variationSexual conflictPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reproductive isolation--the key event in speciation--can evolve when sexual conflict causes selection favoring different combinations of male and female adaptations in different populations. Likely targets of such selection include genes that encode proteins on the surfaces of sperm and eggs, but no previous study has demonstrated intraspecific coevolution of interacting gamete recognition genes under selection. Here, we show that selection drives coevolution between an egg receptor for sperm (OBi1) and a sperm acrosomal protein (bindin) in diverging populations of a sea star (Patiria miniata). We found positive selection on OBi1 in an exon encoding part of its predicted substrate-binding protein domain, the ligand for which is found in bindin. Gene flow was zero for the parts of bindin and OBi1 in which selection for high rates of amino acid substitution was detected; higher gene flow for other parts of the genome indicated selection against immigrant alleles at bindin and OBi1. Populations differed in allele frequencies at two key positively selected sites (one in each gene), and differences at those sites predicted fertilization rate variation among male-female pairs. These patterns suggest adaptively evolving loci that influence reproductive isolation between populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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