Priming for Enhanced Alveolar Fibrin Deposition after Hemorrhagic Shock: Role of Tumor Necrosis Factor
Notice bibliographique
Résumé
Hemorrhagic shock due to major trauma predisposes to the development of acute respiratory distress syndrome. Because lung fibrin deposition is one of the hallmarks of this syndrome, we hypothesized that resuscitated shock might predispose to the development of a net procoagulant state in the lung. A rodent model of shock/resuscitation followed by low-dose intratracheal lipopolysaccharide (LPS), a clinically relevant "two-hit" model, was used to test this hypothesis. Resuscitated shock primed the lungs for an increased tissue factor and plasminogen activator (PA) inhibitor-1 gene expression in response to LPS, while the fibrinolytic PA was reduced. These alterations were recapitulated in isolated alveolar macrophages, suggesting their role in the process. LPS-induced tumor necrosis factor (TNF) was also augmented in animals after antecedent shock/resuscitation, and studies using anti-TNF antibodies revealed that TNF expression was critical to the induction of the procoagulant molecules and the reduction in PA. By contrast, TNF did not appear to play an important role in neutrophil sequestration in this model, inasmuch as anti-TNF had no effect on lung neutrophil accumulation or chemokine expression. However, treatment prevented albumin leak by preventing alveolar neutrophil activation. The inclusion of the antioxidant N-acetyl-cysteine in the resuscitation fluid resulted in prevention of both the development of the net procoagulant state and lung neutrophil sequestration, suggesting a role for upstream oxidant effects in the priming process. These studies provide a cellular and molecular basis for lung fibrin deposition after resuscitated shock and demonstrate a divergence of pathways responsible for fibrin generation and neutrophil accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».