Targeting Integrin-Linked Kinase Suppresses Invasion and Metastasis through Downregulation of Epithelial-to-Mesenchymal Transition in Renal Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Renal cell carcinoma (RCC) is the most common malignancy in the kidney. Antiangiogenic targeted therapies inhibit the progression of RCC, but have limited impacts on invasion or metastasis of tumor cells. Integrin-linked kinase (ILK) is a serine/threonine kinase implicated in the regulation of cell growth/survival, cell-cycle progression, epithelial-mesenchymal transition (EMT), invasion/migration, and angiogenesis. However, the role of ILK in RCC has not been evaluated. We investigated the role of ILK on cancer progression and metastasis and the therapeutic potential of ILK inhibition in RCC. Our investigation reveals that ILK is expressed at a low level in normal cells and low-stage RCC cells and is highly expressed in advanced and metastatic cells. Caki-1, a metastatic RCC cell line, showed higher expression of molecular EMT markers, including Snail and Zeb1, but decreased activity of GSK3β. Knockdown of ILK using small interference (si)-ILK minimally inhibited tumor proliferation and cell-cycle progression was not significantly affected. However, ILK knockdown suppressed the formation of stress fibers and focal adhesions and impeded phenotypic EMT markers, including cell migration and invasion, in Caki-1 and UMRC-3 cells. Finally, in vivo knockdown of ILK suppressed the progression, invasion, and metastasis of primary RCC in nude mice by downregulation of EMT markers (Snail, Zeb1, vimentin, and E-cadherin). Our results show that ILK may be essential for invasion and metastasis in RCC and regulates vimentin and E-cadherin expression by regulating the EMT-related transcription factors Snail and Zeb1. These results suggest that ILK may be a potential target in RCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».