The Relatioship between Plant Density and Microclimate and Nutmeg (Myristica fragrans Houtt) Production in Nutmeg and Coconut Mixed-Planting System in Wakatobi District in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
In Wakatobi district nutmeg trees are generally cultivated in mixed planting with coconut. The research employed observation method where sample plants were determined purposively based on intersection of nutmeg and coconut tree crowns; 42 plots of pairs of nearest neighboring plants. In each plot of pair of plants, plant density of nutmeg and coconut was calculated (individually and in total), then microclimate components (solar radiation, temperature and relative humidity) and nutmeg plant characteristics (vegetative and prodution components) were measured. Research results showed that plant density of nutmeg (218 plants ha-1) had exceeded its optimum number of population, plant density of coconut 144 plants ha-1 with relative density ratio of 58:42% or nutmeg was more dominant than coconut. Transmitted radiation and temperature below the crown was decreasing, and in contrast, intercepted radiation and relative humidity increased in line with the increased plant density of nutmeg. This condition led to the decrease in sum of fruits, weight of mace, and weight of kernel of individual nutmeg tree. Coconut plant density had non-significant correlation and non-significantly contributed to microclimate and production components of nutmeg. This indicated that the tendency for decreased production of nutmeg is less affected by coconut trees, but more because of shading effect of nutmeg trees due to close distance among them. In other word, there occured intraspecific competition (nutmeg and nutmeg), and not interspecific (nutmeg and coconut). Therefore, coconut can be cultivated in mixed planting with nutmeg through appropriate plant spacing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».