Effect of Herbicides on Field Violet (<i>Viola arvensis</i>) in Four Direct-Seeded Canola Management Systems
Notice bibliographique
Résumé
Field violet is a winter or summer annual plant that is a serious weed of canola crops in Europe. It is a weed of increasing concern within reduced tillage fields in central Alberta, where its response to registered herbicides has not been evaluated. Two commercial fields within the Aspen Parkland ecoregion of Alberta were used to evaluate the efficacy of postemergence (POST) herbicides against field violet in conventional, imidazolinone-resistant (IMI-resistant) and glufosinate-resistant canola cultivars, as well as to evaluate the plant's response to various timings and rates of glyphosate in glyphosate-resistant canola. Control of field violet was lower in field experiments conducted in 2002 compared with 2003, probably because of abnormally low rainfall in 2002. The POST herbicides evaluated provided inadequate control of field violet in conventional canola. Glufosinate control at 500 g ai/ha was unacceptable unless the crop canopy closed shortly after application. In IMI-resistant canola, thifensulfuron did not significantly reduce plant density and biomass under the extremely dry conditions experienced in 2002, but in 2003, it conferred respective reductions of 79 and 86% relative to nontreated controls. Imazamox plus imazethapyr did not affect plant growth. Field violet was controlled by pre- and postcrop emergence glyphosate at 445 g ae/ha. Postharvest application of glyphosate provided good control throughout the following growing season when spring emergence was minimal. Herbicide activity was also evaluated on two- to four-leaf seedlings in a greenhouse experiment. Dose– response curves reflected the activity observed in field experiments. Strategies for effective field violet control with herbicides are dependent on cultivar selection and the management system, but are improved by timing application to young, actively growing plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».