Notice bibliographique
Résumé
Autoimmune type 1 diabetes research and treatment is seemingly plagued with problems.Large and small, mostly well thought out clinical studies and trials since the early 1980ies have basically been negative.None of the treatments tested have reach clinical routine to replace current life-saving insulin replacement therapy.A combination type of therapy to diminish the requirement for insulin is yet to be found.The chronic autoimmune disease at the time of clinical onset of type 1 diabetes has been the "winner" in all attempts made so far to stifle the disease process.The disease is also the "winner" over islet transplantation, a potential cure for diabetes.Islet transplantation research was drastically reduced after it was found that the so-called Edmonton protocol did not yield sustainable insulin independence despite short-term restoration of endogenous insulin production and glycemic stability (1).The DCCT study, well known to all continues to underscore the importance of glucose control.The reduction in the risk of complications resulting from intensive therapy in type 1 diabetes patients persisted at least for four years after the study was completed, despite increasing hyperglycemia (2).Notwithstanding progress in the overall diabetes management we were all recently reminded of the fact that type 1 diabetes remains a deadly disease (3).Although mortality was the highest in poorly controlled
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».