Antidiabetic Effects of Add-On<i>Gynostemma pentaphyllum</i>Extract Therapy with Sulfonylureas in Type 2 Diabetic Patients
Notice bibliographique
Résumé
Aims. To investigate the antidiabetic effect of the traditional Vietnamese herb Gynostemma pentaphyllum (GP) together with sulfonylurea (SU) in 25 drug-naïve type 2 diabetic patients. Methods. After 4-week treatment with gliclazide (SU), 30 mg daily, all patients were randomly assigned into 2 groups to add on GP extract or placebo extract, 6 g daily, during eight weeks. Results. After 4-week SU treatment, fasting plasma glucose (FPG) and HbA(1C) decreased significantly (P < 0.001). FPG was further reduced after add-on therapy with 2.9 ± 1.7 and 0.9 ± 0.6 mmol/L in the GP and placebo groups, respectively (P < 0.001). Therapy with GP extract also reduced 30- and 120-minute oral glucose tolerance test postload values. HbA(1C) levels decreased approximately 2% units in the GP group compared to 0.7% unit in the placebo group (P < 0.001). Conclusion. GP extract in addition to SU offers an alternative to addition of other oral medication to treat type 2 diabetic patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».