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Enregistrement W2098440224 · doi:10.1186/s13031-015-0054-5

Impact of service provision platforms on maternal and newborn health in conflict areas and their acceptability in Pakistan: a systematic review

2015· review· en· W2098440224 sur OpenAlexaff
Zohra S Lassi, Wafa Aftab, Shabina Ariff, Rohail Kumar, Imtiaz Hussain, Nabiha B. Musavi, Zahid Memon, Sajid Soofi, Zulfiqar A Bhutta

Notice bibliographique

RevueConflict and Health · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesDepartment for International DevelopmentDepartment of Foreign Affairs and Trade, Australian Government
Mots-clésOutreachAttendanceMedicinePublic healthService delivery frameworkEnvironmental healthService (business)Health services researchPopulationNursingEconomic growthBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various models and strategies have been implemented over the years in different parts of the world to improve maternal and newborn health (MNH) in conflict affected areas. These strategies are based on specific needs and acceptability of local communities. This paper has undertaken a systematic review of global and local (Pakistan) information from conflict areas on platforms of health service provision in the last 10 years and information on acceptability from local stakeholders on effective models of service delivery; and drafted key recommendations for improving coverage of health services in conflict affected areas. The literature search revealed ten studies that described MNH service delivery platforms. The results from the systematic review showed that with utilisation of community outreach services, the greatest impacts were observed in skilled birth attendance and antenatal consultation rates. Facility level services, on the other hand, showed that labour room services for an internally displaced population (IDP) improved antenatal care coverage, contraceptive prevalence rate and maternal mortality. Consultative meetings and discussions conducted in Quetta and Peshawar (capitals of conflict affected provinces) with relevant stakeholders revealed that no systematic models of MNH service delivery, especially tailored for conflict areas, are available. During conflict, even previously available services and infrastructure suffered due to various barriers specific to times of conflict and unrest. A number of barriers that hinder MNH services were discussed. Suggestions for improving MNH services in conflict areas were also laid down by participants. The review identified some important steps that can be undertaken to mitigate the effects of conflict on MNH services, which include: improve provision and access to infrastructure and equipment; development and training of healthcare providers; and advocacy at different levels for free access to healthcare services and for the introduction of the programme model in existing healthcare system. The obligation is enormous, however, for a sustainable programme, it is important to work closely with both the IDP and host community, and collaborating with the government and non-government organisations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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