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Enregistrement W2098446879 · doi:10.1002/msc.208

Components of Sleep Quality and Sleep Fragmentation in Rheumatoid Arthritis and Osteoarthritis

2011· article· en· W2098446879 sur OpenAlexaff
R.M. Taylor‐Gjevre, JA Gjevre, Bindu Nair, Robert Skomro, Hyun J. Lim

Notice bibliographique

RevueMusculoskeletal Care · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensSaskatchewan Health AuthorityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePittsburgh Sleep Quality IndexRheumatoid arthritisOsteoarthritisEpworth Sleepiness ScalePhysical therapySleep disorderInternal medicineVisual analogue scalePopulationSleep qualityInsomniaPolysomnographyPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Poor sleep is increasingly recognized as contributing to a decreased quality of life, increased morbidity/mortality and heightened pain perception. The purpose of the present study was to assess components of sleep quality and self-identified contributors to sleep fragmentation in rheumatoid arthritis (RA) and osteoarthritis (OA) patient populations. METHODS: Consecutive RA and OA clinic patients were invited to participate in a self-administered questionnaire study which included the validated multi-domain Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), visual analogue scales for pain, fatigue, global functioning, modified Health Assessment Questionnaire (mHAQ), stress scores, the Centre for Epidemiologic Studies-Depression (CES-D) score, the 36-item short form (SF-36) quality of life measure, the Rheumatoid Arthritis Disease Activity Index (RADAI), the Epworth Sleepiness Scale (ESS), Berlin score for obstructive sleep apnoea (OSA) risk and the International Restless Legs Syndrome Study Group (IRLSSG) diagnostic criteria. RESULTS: The study population included 145 RA and 78 OA patients. PSQI global scores were >5 in 62% of RA and 67% of OA patients. Multivariate analysis identified global functioning and the CES-D to be independent predictors for higher global PSQI scores in RA patients, whereas in OA patients predictors were the mHAQ and SF-36 mental component summary. Abnormalities in subjective sleep assessment, sleep latency, sleep duration, sleep efficiency, daytime dysfunction and increased sleep-aid medication use were observed in both populations. The most common abnormality reported by both RA and OA patients was increased sleep fragmentation. The most frequent self-identified cause for sleep disturbance was 'need to use the washroom' by 51% of RA and 49% of OA patients, and, second most common, 'pain' was identified as a cause for awakening by 33% of RA and 45% of OA patients. CONCLUSIONS: A high prevalence of abnormal sleep quality in both RA and OA patient populations was observed. The most common abnormality was sleep fragmentation, with an increased sleep disturbance score. 'Need to use the washroom' and 'pain' were the most common self-identified reasons for awakening from sleep. A review of sleep hygiene, optimization of urological status, and rheumatological disease symptomatic control may prove beneficial in terms of sleep health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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