The concentrations and distributions of phytic acid phosphorus and other mineral nutrients in wild-type and <i>low phytic acid</i> Js-12-LPA wheat (<i>Triticum aestivum</i>) grain parts
Notice bibliographique
Résumé
Concentrations of P, phytic acid (myo-inositol hexakisphosphate, IP6), and other mineral storage elements were studied in wild-type and low phytic acid (lpa) genotype Js-12-LPA wheat (Triticum aestivum L.) embryos and rest-of-grain fractions. Environmental scanning electron microscopy images revealed a decreased average size and an increased number of aleurone layer globoids in lpa grains compared with the wild type. Energy-dispersive X-ray analyses of unfixed aleurone layer and scutellum cell cytoplasm revealed mainly C, O, P, K, and Mg in both grain types. The starchy endosperm contained virtually no P, K, or Mg, demonstrating no shift of mineral nutrients to that compartment. Scanning transmission electron microscopy – energy-dispersive X-ray analyses of scutellum and aleurone layer globoids in both genotypes revealed that P, K, and Mg were the main mineral nutrients in globoids with low amounts of Ca, Fe, and Zn. Traces of Mn were only in scutellum globoids. Total P was similar between genotypes for the rest-of-grain fractions, which are 97% of grain mass. The main inositol phosphate was IP6, but a small amount of IP5 was present. Both lpa grain fractions exhibited major reductions in IP6 compared with the wild type and a threefold increase in inorganic P. The concentration of K decreased in both fractions, while Ca increased 25% in the Js-12-LPA rest-of-grain compared with the wild type. The lack of large differences in mineral concentration and distribution between the wild type and Js-12-LPA indicates that there is no direct role of localization of IP6 synthesis in mineral distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».