Demand-Based Pricing versus Past-Price Dependence: A Cost–Benefit Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The authors develop a conceptual framework of the factors that motivate a retailer's decision to rely on demand conditions and past prices in setting current and future prices. Specifically, they examine the circumstances under which retailers choose demand-based pricing versus past-price dependence for different brands and categories. Given scarce resources and costs of price adjustments, demand-based pricing is more likely when the customer-driven and firm-driven costs of adjusting pricing patterns are low or when the benefits of such adjustments are high. First, the customer-driven benefits of demand-based pricing are expected to be greater in categories with higher penetration and for brands with higher market share and higher demand sensitivity to price. Second, the firm-driven benefits are greater for categories with higher private-label share. Finally, the customer-driven costs are greater for expensive categories, whereas the firm-driven costs are greater for categories with many stockkeeping units. The empirical findings support the conceptual framework, implying that customer-driven and firm-driven benefits are the main stimulants in the retailer's choice of demand-based pricing. In contrast, customer-driven and firm-driven costs significantly hinder retailer implementation of demand-based pricing. These insights enable retailers to identify problem areas and opportunities to improve the allocation of scarce pricing resources. The results also contribute to the ongoing debate in economics and marketing on the rationality of observed past-price dependence. Whereas previous research points to the negative impact on gross margins of this practice, the authors find that retailers weigh the costs and benefits of demand-based pricing rather than adhere to past-pricing patterns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle