Variation of Seed Dormancy and Germination Ecology of Cowcockle (<i>Vaccaria hispanica</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Cowcockle, an introduced summer annual weed of the Northern Great Plains, is being considered for domestication because of its high quality starch, cyclopeptides, and saponins. Loss of seed dormancy is one of the key desirable traits for domestication. To determine the potential for domestication of this species, an understanding of the seed dormancy and germination patterns is required. The objectives of this study were to evaluate seed dormancy in cowcockle ecotypes and determine how temperature and light affect seed dormancy. We evaluated 15 populations of cowcockle for primary dormancy by exposing them to five temperatures (5, 7.5, 10, 15, and 20 C) under two temperature regimes (constant and alternating) in both dark and light conditions. Freshly matured seeds of all the populations showed high levels of primary dormancy except ‘Mongolia’. Lower levels of dormancy at medium temperatures (10 and 15 C) and greater dormancy at low and high temperatures suggest conditional dormancy, a state at which seeds germinate over a narrower range of conditions compared to nondormant seeds. The effects of temperature regime, light, and their interaction was significant only at suboptimal (5 and 7.5 C) and supraoptimal (20 C) temperatures. Under these conditions, alternating temperatures were more effective in breaking the conditional dormancy, followed by light. The variation in optimum temperature, light, and their interactions among the cowcockle populations may be due to the plants evolving to adapt to their local environments. From a domestication perspective, the conditional dormancy in cowcockle can be observed as an evolutionary mechanism that prevents untimely germination following maturity and may not be a major obstacle for its domestication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».