Developing Partnerships for Distributed Community-Engaged Medical Education in Northern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Northern Ontario School of Medicine (NOSM) was established as a not-for-profit medical education corporation in November 2002 with a social accountability mandate to provide "undergraduate and post graduate medical education programs that are innovative and responsive to the individual needs of students and to the healthcare needs of the people in Northern Ontario."[1] NOSM is not only the first new medical school in Canada in 30 years; it is also the first medical school established in, for and about the Northern Ontario region; and the first Canadian dual university medical school. In practice, these "firsts" constitute community-engaged medical education programs distributed in 70 communities across Northern Ontario, made possible by partnerships with universities, advisory groups, community organizations, hospitals and clinics. It is through these partnerships that NOSM works to fully achieve its social accountability mandate with a diverse, multilingual population, dispersed over a wide geographic area. Northern Ontario is a mostly rural, densely forested area of 820,000 square kilometers (approximately the size of France and Germany combined) with a population of just over 800,000, including First Nations (Aboriginal), Francophone and Anglophone groups. In general, the largest First Nation populations are located on reserves in the Northwest, while Francophone populations are generally concentrated in the Northeast. In April 2007, the Ministry of Health and Long-Term Care designated 37 Northern Ontario communities (including some larger communities such as North Bay and Thunder Bay) as medically "underserviced" with a total shortage of 132 family physicians.[2] In addition, 14 Northern Ontario communities were designated as underserviced in specialists with a total shortage of 129.[3].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».