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Enregistrement W2098478089 · doi:10.5539/jfr.v1n4p207

Factors Influencing Crystallization of Erythritol in Aqueous Solutions: A Preliminary Study

2012· article· en· W2098478089 sur OpenAlexvenueno aff
Oxana Tyapkova, Stephanie Bader‐Mittermaier, Ute Schweiggert‐Weisz

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMicroencapsulation and Drying Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Wirtschaft und Technologie
Mots-clésCrystallizationSupersaturationErythritolThermodynamicsChemistryChemical engineeringMaterials scienceAqueous solutionPrecipitationPhysical chemistryFood sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Erythritol – a new zero caloric sweetener – shows high potential for developing new sugar reduced or sugar free food formulations. Since the crystallization behavior of erythritol was not investigated so far, this study focused on factors influencing erythritol crystallization in aqueous solutions using a simple gravimetric method. The general features of the course of crystallization are a linear increase until a period of 2.5 h of storage followed by a decelerating phase and a phase which represents equilibrium. Additionally, different influencing factors (supersaturation level, storage temperature, storage period and cooling rate) on the crystallization process of erythritol were investigated. It was shown that crystallization value increased with increasing supersaturation level and the progress of crystallization was almost linear from the initial induction period until equilibrium. Therefore, a first-order kinetic for erythritol crystallization was proposed, because only supersaturation level correlated to the erythritol concentration in the solution influenced the course of crystallization. Calculated crystallization rate constants increased considerably with increasing supersaturation levels. Furthermore, at the same supersaturation levels crystallization of erythritol was independent from the storage temperature. Cooling rate influenced only crystal shapes and sizes, but not the crystallization values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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