Muscular and Postural Demands of Using a Massage Chair and Massage Table
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the difference in muscular and postural demands of performing manual therapy using a massage chair and a massage table. METHODS: Twelve female senior massage therapy students performed two 10-minute regional back massages on a fully clothed client using both a massage chair and massage table. The root mean square was used to determine the mean activation from the electromyographic signal collected from 8 upper extremity muscles. Integrated electromyography was used to compare activation between the 14 massage techniques used. Eight electromagnetic motion capture sensors were attached: the head, trunk, and upper arm, forearm, and hand bilaterally to track segment kinematics and determine total time spent in different postures. RESULTS: There was higher activation in lumbar erector spinae when using the table and anterior deltoid when using the chair. The anterior deltoid showed a significant condition x period interaction for mean muscle activation for 6 of the 14 massage techniques. The therapists spent significantly more time in mild trunk flexion when using the massage table and significantly more time in severe radial deviation and mild shoulder flexion when using the massage chair. CONCLUSIONS: The chair and table were more demanding of the anterior deltoid and lumbar erector spinae, respectively. Therapists adopted trunk and wrist postures that would increase the risk of upper extremity injury while using either the massage chair or table.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».