Unique pharmacist competency program at community-based, teaching hospitals
Notice bibliographique
Résumé
Background: The pharmacy profession continues to evolve and shape itself with increasing complexity. With this escalating complexity, pharmacist clinical competency needs to be addressed within each healthcare practice setting. The objectives of this study were to describe a unique pharmacist competency program and evaluate its satisfaction at two community hospitals. Methods: Long Beach Memorial and Miller Children’s Hospital of Long Beach are tertiary community hospitals with 308 total beds for Millers Children’s Hospital and 462 total beds for Long Beach Memorial. A unique and intensive pharmacist competency program has been established at these hospitals for over 20 years. The content of this program was assessed and a survey was conducted in March 2011 to ascertain pharmacist satisfaction. Results: The unique pharmacist competency program was structured in the form of age-related, hospital-wide and unit specific modules, pharmacy-regulated therapies (PRT), and a Pharmacy Skills Day that provide updates on PRT and other pharmacy-related topics. Forty-two of 61 (69%) pharmacists responded to the survey. Mean age of pharmacists was 38.8 ± 11.5 years, 36% were male, 86% completed residency training, and 12% were board-certified pharmacotherapy specialists. Over 80% of pharmacists agreed that the program was informative and supportive of their daily patient care activities. Although the program was well-received by the pharmacists, there were facets of the program that needed improvement, including resources for continuing education opportunities and additional modules for competency. Conclusion: A unique pharmacist competency program at two community hospitals was described. The program was well-received by the pharmacists, and, more importantly, ensured continuous professional development in pharmacy practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».