Adapting to the Impacts of Drought by Smallholder Farmers in Sekhukhune District in Limpopo Province, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Smallholder farmers have been affected by drought impacts for several years. Sekhukhune district is characterized by poor and unreliable rainfall, frequent droughts and periodic flooding most of the time. Due to low and unreliable rainfall the smallholder farmers in the Sekhukhune district are finding it difficult to obtain high crop yields. As result of unreliable rainfall the majority of the households in the district are food insecure. The drought impacts in the Sekhukhune district has affected smallholder farmers in different ways including economically, socially and the production. Sekhukhune district has been receiving lower rainfall due to the effects of high extreme climatic events, climate variability and change. The impact of lower rainfall has negative effects on the agricultural sector, resulting in decrease in agricultural activities, loss of livestock, shortage of drinking water, low yields and shortage of seeds for subsequent cultivation in the district. The lowest average annual rainfall recorded was 438 mm in 1992. Limpopo Province including the Sekhukhune district has been characterised by low rainfall and recurrent drought problems especially in 1981/1984, 1988/1989, 1991/92 and in the 2004 and these hinder agricultural production in the province. The majority of farmers in the Sekhukhune district in 1992 lost high volumes of crops and livestock due to shortages of water and because of drought problems during that year. It was highlighted by several experts that the drought impacts in the Sekhukhune district are not only affecting the crop and the livestock smallholders, it is also affecting the vegetation status in the district. The quality and status of vegetation can be severely impacted by drought periods. The combination of these factors, for example low rainfall, poor vegetation condition and a range of other constraints, heightened during droughts, unfortunately produces a range of additional stressors for farmers in the Sekhukhune district. Poor vegetation usually means poor grazing and therefore poor cattle condition. This can further translate into loss of livelihoods as poor cattle often receive poor market prices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».