Trends in, and predictors of, anxiety and specific worries following colposcopy: a 12‐month longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Little is known about which women are at greatest risk of adverse psychological after-effects following colposcopy. This study examined time trends in, and identified predictors of, anxiety and specific worries over 12 months. METHODS: Women attending two hospital-based colposcopy clinics for abnormal cervical cytology were invited to complete psychosocial questionnaires at 4, 8 and 12 months following colposcopy. General anxiety and screening-specific worries (about cervical cancer, having sex and future fertility) were measured. Generalised estimating equations were used to assess associations between socio-demographic, lifestyle and clinical variables and risk of psychological outcomes. RESULTS: Of 584 women initially recruited, 429, 343 and 303 completed questionnaires at 4, 8 and 12 months, respectively. Screening-specific worries declined significantly over time but were still relatively high at 12 months: 23%, 39% and 18% for worries about cervical cancer, fertility and having sex, respectively. Anxiety remained stable (20%) over time. Risks of cervical cancer worry and anxiety were both almost double in women without private health insurance (cervical cancer worry: OR = 1.80, 95% CI 1.25-2.61; anxiety: OR = 1.84, 95% CI 1.20-2.84). Younger women (<40 years) had higher risk of fertility worries. Non-Irish women had higher risk of anxiety (OR = 2.13, 95% CI 1.13-4.01). CONCLUSIONS: Screening-specific worries declined over time but anxiety remained stable. Notable proportions of women still reported adverse outcomes 12 months following colposcopy, with predictors varying between outcomes. Women in socio-demographically vulnerable groups were at greatest risk of adverse psychological outcomes. This information could inform development of interventions to alleviate psychological distress post-colposcopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».