Compressional dewatering of flocculated mineral suspensions
Notice bibliographique
Résumé
The recovery of water for reuse in minerals processing is an important issue in the reduction of water use in mining, as is the dewatering of tailings to reduce the propensity of “wet” tailings dams. It is common in these dewatering operations to use thickeners whereby polymeric flocculants are combined with the dilute feed to the thickener to aid sedimentation and the subsequent consolidation of particulate materials. Thickeners are the work horses of water recovery and tailings dewatering, and although the basics are well understood, there is still no ability to reliably predict the throughput and underflow density from a thickener based on traditional sedimentation tests and flux analysis. The reasons for the discrepancy between full scale operations and predictions based on laboratory tests are numerous, including difficulties in mimicking the flocculation conditions experienced in the field and the shear conditions in the thickener. The latter effects are little understood and hard to quantify and include effects due to flocculated aggregate densification, complimentary shear and compressional effects and aggregate break‐up. A set of test protocols to quantify these effects and their contributions to compressional dewatering in a thickening environment has been developed. The data and analysis show that aggregate densification is a dominant contributor to the difference between observed and predicted behaviour based on laboratory tests. Also of interest is the shear rate, concentration, and time dependence of the aggregate densification process. A basic model of the process has been developed along with network yielding tests conducted using rheometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».