Transforming Growth Factor-β1 Inhibits Macrophage Cholesteryl Ester Accumulation Induced by Native and Oxidized VLDL Remnants
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor beta1 (TGF-beta1) is secreted by various cells, including macrophages, smooth muscle cells, and endothelial cells. TGF-beta1 is present in atherosclerotic lesions, but its role in regulating macrophage foam cell formation is not understood. Hypertriglyceridemic very low density lipoprotein (VLDL) remnants (VLDL-REMs) in their native or oxidized form will induce cholesteryl ester (CE) and triglyceride (TG) accumulation in macrophages. Therefore, we examined whether TGF-beta1 can modulate the macrophage uptake of native or oxidized VLDL-REMs (oxVLDL-REMs). Incubation of J774A.1 macrophages with VLDL-REMs and oxVLDL-REMs compared with control cells increased cellular CE (13- and 21-fold, respectively) and TG mass (21-and 18-fold, respectively). Preincubation with TGF-beta1 before incubation with VLDL-REMs or oxVLDL-REMs significantly decreased CE (73% and 54%, respectively) and TG mass (42% and 41%, respectively). TGF-beta1 inhibited the activity and expression of 2 key components needed for VLDL-REM uptake: lipoprotein lipase and low density lipoprotein receptor. TGF-beta1 inhibited CE mass induced by oxVLDL-REMs in part by decreasing the expression of scavenger receptor type AI/II and CD36. Furthermore, TGF-beta1 enhanced cholesterol efflux through upregulation of the ATP-binding cassette (ABC) transporters ABCA1 and ABCG1. Thus, TGF-beta1 inhibits macrophage foam cell formation induced by VLDL-REMs or oxVLDL-REMs, which suggests an antiatherogenic role for this cytokine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».