Transforming Growth Factor-β1 Inhibits Macrophage Cholesteryl Ester Accumulation Induced by Native and Oxidized VLDL Remnants
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor beta1 (TGF-beta1) is secreted by various cells, including macrophages, smooth muscle cells, and endothelial cells. TGF-beta1 is present in atherosclerotic lesions, but its role in regulating macrophage foam cell formation is not understood. Hypertriglyceridemic very low density lipoprotein (VLDL) remnants (VLDL-REMs) in their native or oxidized form will induce cholesteryl ester (CE) and triglyceride (TG) accumulation in macrophages. Therefore, we examined whether TGF-beta1 can modulate the macrophage uptake of native or oxidized VLDL-REMs (oxVLDL-REMs). Incubation of J774A.1 macrophages with VLDL-REMs and oxVLDL-REMs compared with control cells increased cellular CE (13- and 21-fold, respectively) and TG mass (21-and 18-fold, respectively). Preincubation with TGF-beta1 before incubation with VLDL-REMs or oxVLDL-REMs significantly decreased CE (73% and 54%, respectively) and TG mass (42% and 41%, respectively). TGF-beta1 inhibited the activity and expression of 2 key components needed for VLDL-REM uptake: lipoprotein lipase and low density lipoprotein receptor. TGF-beta1 inhibited CE mass induced by oxVLDL-REMs in part by decreasing the expression of scavenger receptor type AI/II and CD36. Furthermore, TGF-beta1 enhanced cholesterol efflux through upregulation of the ATP-binding cassette (ABC) transporters ABCA1 and ABCG1. Thus, TGF-beta1 inhibits macrophage foam cell formation induced by VLDL-REMs or oxVLDL-REMs, which suggests an antiatherogenic role for this cytokine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».