Contribution of Host-Derived Tissue Factor to Tumor Neovascularization
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The role of host-derived tissue factor (TF) in tumor growth, angiogenesis, and metastasis has hitherto been unclear and was investigated in this study. METHODS AND RESULTS: We compared tumor growth, vascularity, and responses to cyclophosphamide (CTX) of tumors in wild-type (wt) mice, or in animals with TF levels reduced by 99% (low-TF mice). Global growth rate of 3 different types of transplantable tumors (LLC, B16F1, and ES teratoma) or metastasis were unchanged in low-TF mice. However, several unexpected tumor/context-specific alterations were observed in these mice, including: (1) reduced tumor blood vessel size in B16F1 tumors; (2) larger spleen size and greater tolerance to CTX toxicity in the LLC model; (3) aborted tumor growth after inoculation of TF-deficient tumor cells (ES TF(-/-)) in low-TF mice. TF-deficient tumor cells grew readily in mice with normal TF levels and attracted exclusively host-related blood vessels (without vasculogenic mimicry). We postulate that this complementarity may result from tumor-vascular transfer of TF-containing microvesicles, as we observed such transfer using human cancer cells (A431) and mouse endothelial cells, both in vitro and in vivo. CONCLUSIONS: Our study points to an important but context-dependent role of host TF in tumor formation, angiogenesis and therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».