An introgression approach to mapping differences in mating success and sperm competitive ability in <i>Drosophila simulans</i> and<i> D. sechellia</i>
Notice bibliographique
Résumé
The progeny of Drosophila females doubly-mated to males from the same and a closely related species are mostly sired by conspecific males. We examined the genetic basis for conspecific mating preference and sperm precedence by using 186 Drosophila lines in which random chromosomal fragments of D. sechellia were introgressed into D. simulans. Sperm competition was measured for each of these lines by crossing ebony D. simulans female with ebony D. simulans males followed by wild-type males from the introgressed lines. Variation in sperm competition (proportion of progeny sired by the second male), mating discrimination (proportion of introgressed males that failed to remate), and male fecundity (proportion of progeny sired by introgressed males) were scored. The introgressed lines exhibited highly significant heterogeneity in the three phenotypes scored, motivating an analysis to locate quantitative trait loci (QTLs) responsible for the differences. Applying composite interval mapping, we found eight QTLs that explain a significant level of variation among introgressed lines in the phenotypes scored. Cytological position overlapped among some QTLs suggesting possible pleiotropic effects. Analysis of the joint effects of simulans/sechellia genetic composition at different QTLs and markers suggests that complex interactions among alleles are partially responsible for interspecific differences in sexual traits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».