Utility of in vitro test methods to assess the activity of xenoestrogens in fish
Notice bibliographique
Résumé
The results of the present study have demonstrated the utility of an estrogen receptor (ER) competitive ligand-binding assay, a hepatocyte vitellogenin (VTG) induction bioassay, and an ER reporter gene bioassay in characterizing the activity of model estrogen agonists (17beta-estradiol [E2], ethynylestradiol, and nonylphenol) and antagonists (tamoxifen and ZM 189154) in rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). The in vitro results were validated against in vivo trout waterborne exposures to E2 and tamoxifen. The results showed that all three in vitro assays were capable of detecting the hormonal activities of the selected model compounds in a dose-dependent manner, with the exception of nonylphenol in the ER reporter gene bioassay. However, the relative potency rankings of the model compounds were not consistent between these assays, which suggests that the relative potencies obtained within assays may have limited predictive value between assays. Discrepancies in potencies most likely can be attributed to the different levels of cellular organization in each assay. In addition to model compounds, we also evaluated the responses of the ER-binding assay and the hepatocyte VTG induction bioassay to complex mixtures associated with endocrine effects in fish, specifically extracts of pulp mill effluent. Of the 14 pulp mill effluent extracts tested, only six showed activity in both assays, whereas the remaining eight samples showed activity in only one of the two assays. The hepatocyte VTG induction bioassay consistently showed that the pulp mill effluent extracts were antiestrogenic, which to our knowledge has not been reported in previous studies. Collectively, these results suggest that a combination of in vitro assays that depend on differing endpoints is required to identify potential xenoestrogens and to characterize their modes of action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».