Genetic Analysis of Enteropathogenic and Enterohemorrhagic <i>Escherichia coli</i> Serogroup O103 Strains by Molecular Typing of Virulence and Housekeeping Genes and Pulsed-Field Gel Electrophoresis
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the genetic relationships of 54 Escherichia coli O103 strains from humans, animals, and meat by molecular typing of housekeeping and virulence genes and by pulsed-field gel electrophoresis (PFGE). Multilocus sequence typing (MLST) of seven housekeeping genes revealed seven profiles, I through VII. MLST profiles I plus III cover 45 Shiga toxin-producing E. coli (STEC) O103:H2 strains from Australia, Canada, France, Germany, and Northern Ireland that are characterized by the intimin (eae) epsilon gene and carry enterohemorrhagic E. coli (EHEC) virulence plasmids. MLST profile II groups five human and animal enteropathogenic E. coli (EPEC) O103:H2 strains that were positive for intimin (eae) beta. Although strains belonging to MLST groups II and I plus III are closely related to each other (92.6% identity), major differences were found in the housekeeping icdA gene and in the virulence-associated genes eae and escD. E. coli O103 strains with MLST patterns IV to VII are genetically distant from MLST I, II, and III strains, as are the non-O103 E. coli strains EDL933 (O157), MG1655 (K-12), and CFT073 (O6). Comparison of MLST results with those of PFGE and virulence typing demonstrated that E. coli O103 STEC and EPEC have recently acquired different virulence genes and DNA rearrangements, causing alterations in their PFGE patterns. PFGE typing was very useful for identification of genetically closely related subgroups among MLST I strains, such as Stx2-producing STEC O103 strains from patients with hemolytic uremic syndrome. Analysis of virulence genes contributed to grouping of E. coli O103 strains into EPEC and STEC. Novel virulence markers, such as efa (EHEC factor for adherence), paa (porcine adherence factor), and cif (cell cycle-inhibiting factor), were found widely associated with E. coli O103 EPEC and STEC strains.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».