Effect of backpack load placement on posture and spinal curvature in prepubescent children
Notice bibliographique
Résumé
Parents, educators and researchers have expressed concern about the long term impacts of children carrying excessive loads in their backpacks on a daily basis. Although many researchers have investigated appropriate weight limits for children's packs, little research has been conducted on the design of children's backpacks. The purpose of this study was to evaluate the changes in children's trunk forward lean (TFL), cranio-vertebral angle (CVA) and spinal lordosis angle (LA) that occurred with high, medium and low load locations during standing and walking. Ten-year-old children (n = 15) completed a repeated measures designed study while carrying 15% of each child's body weight in a typical backpack with only shoulder straps. A special instrumented backpack (IBP) was designed that allowed the weight to be placed in the proper location and continuously measure changes in spinal curvature. TFL and CVA postures were captured on digital video at five intervals including: standing without a backpack prior to a 1000 m walk; standing with a backpack at the beginning and end of a 1000 m walk; and walking with a backpack at the beginning and end of a 1000 m walk. Results indicated that significant changes occurred in TFL and CVA when the backpack was loaded to 15% body weight. The low load placement in the backpack produced fewer changes in CVA from the initial standing baseline measure than the high and mid placements. When all measures were assessed collectively, there were fewer changes in LA in the low load placement. These findings indicate that future backpack designs should place loads lower on the spine in order to minimize children's postural adaptations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».