Phase II Study of Lapatinib in Recurrent or Metastatic Epidermal Growth Factor Receptor and/or erbB2 Expressing Adenoid Cystic Carcinoma and Non–Adenoid Cystic Carcinoma Malignant Tumors of the Salivary Glands
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Expression of erbB2 and/or epidermal growth factor receptor (EGFR) is associated with biologic aggressiveness and poor prognosis in malignant salivary gland tumors (MSGTs). This phase II study was conducted to determine the antitumor activity of lapatinib, a dual inhibitor of EGFR and erbB2 tyrosine kinase activity, in MSGTs. PATIENTS AND METHODS: Patients with progressive, recurrent, or metastatic adenoid cystic carcinoma (ACC) immunohistochemically expressing at least 1+ EGFR and/or 2+ erbB2 were treated with lapatinib 1,500 mg daily, in a two-stage cohort. Patients with non-ACC MSGTs were treated as a separate single-stage cohort. RESULTS: Of 62 patients screened, 29 of 33 (88%) ACC and 28 of 29 (97%) non-ACC patients expressed EGFR and/or erbB2. Forty patients with progressive disease were enrolled onto the study. Among 19 assessable ACC patients, there were no objective responses, 15 patients (79%) had stable disease (SD), nine patients (47%) had SD > or = 6 months, and four patients (21%) had progressive disease (PD). For 17 assessable non-ACC patients, there were no objective responses, eight patients (47%) had SD, four patients (24%) had SD > or = 6 months, and nine patients (53%) had PD. The most frequent adverse events were grade 1 to 2 diarrhea, fatigue, and rash. Eight paired tumor biopsies for correlative studies were procured; results did not correlate with clinical outcome. CONCLUSION: Although no responses were observed, lapatinib was well tolerated, with prolonged tumor stabilization of > or = 6 months in 36% (95% CI, 21% to 54%) of assessable patients. The antitumor effects of lapatinib in MGSTs appear mainly cytostatic, hence evaluation of other molecular targeted agents, or combinations with lapatinib, may be considered. Continued efforts should be made to gain better understanding into the biology of this heterogeneous group of malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».