Tackling ethical issues in health technology assessment: A proposed framework
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Values are intrinsic to the use of health technology assessments (HTAs) in health policy, but neglecting value assumptions in HTA makes their results appear more robust or normatively neutral than may be the case. Results of a 2003 survey by the International Network of Agencies for Health Technology Assessment (INAHTA) revealed the existence of disparate methods for making values and ethical issues explicit when conducting HTA. METHODS: An Ethics Working Group, with representation from sixteen agencies, was established to develop a framework for addressing ethical issues in HTA. Using an iterative approach, with email exchanges and face-to-face workshops, a report on Handling Ethical Issues was produced. RESULTS: This study describes the development process and the agreed upon framework for reflexive ethical analysis that aims to uncover and explore the ethical implications of technologies through an integrated, context-sensitive approach and situates the proposed framework within previous work in the development of ethics analysis in HTA. CONCLUSIONS: It is important that methodological approaches to address ethical reflection in HTA be integrative and context sensitive. The question-based approach described and recommended here is meant to elicit this type of reflection in a way that can be used by HTA agencies. The questions proposed are considered only as a starting point for handling ethics issues, but their use would represent a significant improvement over much of the existing practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».