Coronary artery disease risk among obese metabolically healthy young men
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to assess coronary artery disease (CAD) risk among obese young men without metabolic risk factors. DESIGN: A longitudinal study in a historical cohort. METHODS: Incident CAD during a median follow-up of 6.1 years was assessed among 31,684 young men (mean age 31.2 ± 5.7 years) of the Metabolic, Lifestyle and Nutrition Assessment in Young Adults (MELANY) cohort. Participants were categorized by BMI and the number of metabolic abnormalities (based on the Adult Treatment Panel-III). Metabolically healthy (MH) obesity was defined as BMI ≥ 30 kg/m(2) in the presence of normal blood pressure (BP) and normal levels of fasting glucose, triglyceride, and HDL-cholesterol (HDL-c) levels (n = 599; 1.9%). Cox proportional hazard models were applied. RESULTS: There were 198 new cases of CAD that were diagnosed during 209,971 person-years of follow-up, of which six cases occurred among MH obese. The incidence of CAD among MH lean, overweight, and obese participants was 0.23, 0.45, and 1.0/1000 person-years respectively. In a multivariable model adjusted for clinical and biochemical CAD risk factors, a higher CAD risk was observed among MH-obese (hazard ratio = 3.08; 95% CI = 1.10-8.68, P = 0.033), compared to MH-normal weight subjects. This risk persisted when BMI was treated as a time-dependent variable, or when fasting glucose, HDL-c, triglycerides, or BP were added to the model. Similar results were also obtained when a more permissive definition of MH was used. CONCLUSIONS: Obesity may continue to contribute to increased risk for incident CAD in young men even in the presence of a healthy metabolic profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».