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Enregistrement W2098525251 · doi:10.1139/f05-024

Invertebrate resting stages in residual ballast sediment of transoceanic ships

2005· article· en· W2098525251 sur OpenAlexfundvenueno aff
Sarah A. Bailey, Ian C. Duggan, Philip T. Jenkins, Hugh J. MacIsaac

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNOAA Great Lakes Environmental Research LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGreat Lakes Protection Fund
Mots-clésBallastSpecies richnessInvertebratePropaguleDredgingEnvironmental scienceSalinityMarine invertebratesSedimentResidualEcologyOceanographyFisheryWater qualityBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ballast water has been the primary vector of nonindigenous species (NIS) to the Laurentian Great Lakes over the past 45 years. Although ballast water exchange regulations were implemented in 1993 to reduce propagule loads, new NIS continue to be discovered. A possible explanation for this trend is the importance of alternative vectors, such as residual ballast of ships claiming "no ballast on board". We investigate resting stages of invertebrates in residual ballast sediments of transoceanic ships as a possible vector of NIS to the Great Lakes. To model the introduction effort potentially associated with this vector, we collected sediment samples from 39 ships entering the Great Lakes and measured the density, viability, and species richness of resting stages contained therein. Viable resting stages of NIS were found in 32% of ships, at a mean density of 3.0 × 10 5 ·ship –1 . Temperature, salinity, and removal of eggs from sediment during incubation had a significant impact on total abundance and species richness of hatched taxa. A total of 21 NIS were identified, consisting exclusively of rotifers and cladocerans. Salinity of residual ballast water and geographic region of ballast uptake were predictive variables for profiling invasion risk due to ships, although explained variability was low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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