TLR5 as an Anti-Inflammatory Target and Modifier Gene in Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
New treatments are needed to improve the health of people with cystic fibrosis (CF). Reducing lung-damaging inflammation is likely to be beneficial, but specific anti-inflammatory targets have not been identified. By combining cellular immunology with a population-based genetic modifier study, we examined TLR5 as an anti-inflammatory target and modifier gene in CF. Using two pairs of human CF and control airway epithelial cells, we demonstrated that the TLR5-flagellin interaction is a major mediator of inflammation following exposure to Pseudomonas aeruginosa. To validate TLR5 as an anti-inflammatory target, we analyzed the disease modifying effects of the TLR5 c.1174C>T single nucleotide polymorphism (rs5744168) in a large cohort of CF patients (n = 2219). rs5744168 encodes a premature stop codon and the T allele is associated with a 45.5-76.3% reduction in flagellin responsiveness (p < 0.0001). To test the hypothesis that reduced TLR5 responsiveness would be associated with improved health in CF patients, we examined the relationship between rs5744168 and two clinical phenotypes: lung function and body weight. Adults with CF carrying the TLR5 premature stop codon (CT or TT genotype) had a higher body mass index than did CF patients homozygous for the fully functional allele (CC genotype) (p = 0.044); however, similar improvements in lung function associated with the T allele were not statistically significant. Although follow-up studies are needed to confirm the impact of TLR5 on nutritional status, this translational research provides evidence that genetic variation in TLR5 resulting in reduced flagellin responsiveness is associated with improved health indicators in adults with CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».