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Enregistrement W2098535905 · doi:10.1155/2012/173739

Canadian Association of Gastroenterology Consensus Guidelines on Safety and Quality Indicators in Endoscopy

2012· article· en· W2098535905 sur OpenAlexaffvenueabout
David Armstrong, Alan Barkun, R. F. Bridges, Rose Carter, Chris de Gara, Catherine Dubé, Robert Enns, Roger Hollingworth, Donald MacIntosh, Mark Borgaonkar, Sylviane Forget, Grigorios I. Leontiadis, Jonathan B. Meddings, Peter B. Cotton, Ernst J. Kuipers, Roland Valori

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandDalhousie UniversityCredit Valley HospitalUniversity of AlbertaMcGill UniversityUniversity of CalgaryUniversity of British ColumbiaSt. Paul's HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGrading (engineering)VotingDelphi methodPatient safetyQuality (philosophy)Family medicineHealth careMedical educationMedical physicsComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several organizations worldwide have developed procedure-based guidelines and/or position statements regarding various aspects of quality and safety indicators, and credentialing for endoscopy. Although important, they do not specifically address patient needs or provide a framework for their adoption in the context of endoscopy services. The consensus guidelines reported in this article, however, aimed to identify processes and indicators relevant to the provision of high-quality endoscopy services that will support ongoing quality improvement across many jurisdictions, specifically in the areas of ethics, facility standards and policies, quality assurance, training and education, reporting standards and patient perceptions. BACKGROUND: Increasing use of gastrointestinal endoscopy, particularly for colorectal cancer screening, and increasing emphasis on health care quality, highlight the need for clearly defined, evidence-based processes to support quality improvement in endoscopy. OBJECTIVE: To identify processes and indicators of quality and safety relevant to high-quality endoscopy service delivery. METHODS: A multidisciplinary group of 35 voting participants developed recommendation statements and performance indicators. Systematic literature searches generated 50 initial statements that were revised iteratively following a modified Delphi approach using a web-based evaluation and voting tool. Statement development and evidence evaluation followed the AGREE (Appraisal of Guidelines, REsearch and Evaluation) and GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation) guidelines. At the consensus conference, participants voted anonymously on all statements using a 6-point scale. Subsequent web-based voting evaluated recommendations for specific, individual quality indicators, safety indicators and mandatory endoscopy reporting fields. Consensus was defined a priori as agreement by 80% of participants. RESULTS: Consensus was reached on 23 recommendation statements addressing the following: ethics (statement 1: agreement 100%), facility standards and policies (statements 2 to 9: 90% to 100%), qual: 97% to 100%) and patient perceptions ( statements 22 and 23: 100%). Additionally, 18 quality indicators (agreement 83% to 100%), 20 safety indicators (agreement 77% to 100%) and 23 recommended endoscopy-reporting elements (agreement 91% to 100%) were identified. DISCUSSION: The consensus process identified a clear need for high-quality clinical and outcomes research to support quality improvement in the delivery of endoscopy services. CONCLUSIONS: The guidelines support quality improvement in endoscopy by providing explicit recommendations on systematic monitoring, assessment and modification of endoscopy service delivery to yield benefits for all patients affected by the practice of gastrointestinal endoscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,100
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,160
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1000,160
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0210,021
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0100,007
Intégrité de la recherche0,0100,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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