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Enregistrement W2098536839 · doi:10.1186/1748-5908-7-118

A stakeholder-driven agenda for advancing the science and practice of scale-up and spread in health

2012· article· en· W2098536839 sur OpenAlexfundno aff
Wynne E. Norton, C. Joseph McCannon, Marie W. Schall, Brian S. Mittman

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Mental HealthJohn A. Hartford FoundationAgency for Healthcare Research and QualityCenters for Disease Control and PreventionQuality Enhancement Research InitiativeAmerican Hospital AssociationCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of WashingtonHartford Foundation for Public GivingPatrick and Catherine Weldon Donaghue Medical Research FoundationCommonwealth FundU.S. Department of Veterans AffairsKarolinska InstitutetBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésOperationalizationHealth services researchScale (ratio)StakeholderHealth informaticsPublic healthPublic relationsHealth administrationHealth policyStakeholder engagementMedicineHealth careMedical educationPolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although significant advances have been made in implementation science, comparatively less attention has been paid to broader scale-up and spread of effective health programs at the regional, national, or international level. To address this gap in research, practice and policy attention, representatives from key stakeholder groups launched an initiative to identify gaps and stimulate additional interest and activity in scale-up and spread of effective health programs. We describe the background and motivation for this initiative and the content, process, and outcomes of two main phases comprising the core of the initiative: a state-of-the-art conference to develop recommendations for advancing scale-up and spread and a follow-up activity to operationalize and prioritize the recommendations. The conference was held in Washington, D.C. during July 2010 and attended by 100 representatives from research, practice, policy, public health, healthcare, and international health communities; the follow-up activity was conducted remotely the following year. DISCUSSION: Conference attendees identified and prioritized five recommendations (and corresponding sub-recommendations) for advancing scale-up and spread in health: increase awareness, facilitate information exchange, develop new methods, apply new approaches for evaluation, and expand capacity. In the follow-up activity, 'develop new methods' was rated as most important recommendation; expanding capacity was rated as least important, although differences were relatively minor. SUMMARY: Based on the results of these efforts, we discuss priority activities that are needed to advance research, practice and policy to accelerate the scale-up and spread of effective health programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,468
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,280
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4680,280
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0180,033
Communication savante0,0340,054
Science ouverte0,0110,030
Intégrité de la recherche0,0550,047
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,778
Tête enseignante GPT0,730
Écart entre enseignants0,048 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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