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Enregistrement W2098539861 · doi:10.1093/infdis/jiu611

HIV Nef Promotes Expression of B-Lymphocyte Stimulator by Blood Dendritic Cells During HIV Infection in Humans

2014· article· en· W2098539861 sur OpenAlexafffund
Josiane Chagnon-Choquet, Jacques Gauvin, Jean Roger, Javier La Fontaine, Johanne Poudrier, Michel Roger, Anne Vassal, Mario Legault, Jean‐Pierre Routy, Cécile Tremblay, R. Thomas, Benoît Trottier, Sylvie Vézina, Louise Charest, C Milne, Jacqueline Friedman, E. Huchet, J.-G. Baril, Pierre Côté, Bernard Lessard, S Dufresne, M. A. Charron, R. Leblanc, Louise G. Labrecque, Danielle Rouleau, Claude Fortin, M. Muñoz, Julie Bruneau, Norbert Gilmore, R Lalonde, Martin Potter, Marina B. Klein, Alexandra de Pokomandy, Jason Szabo, Nicole F. Bernard

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésB-cell activating factorImmunologyBiologyProinflammatory cytokineDendritic cellTumor necrosis factor alphaVirologyImmune systemB cellMedicineAntibodyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dendritic cells (DCs) modulate B-cell survival and differentiation, mainly through production of growth factors such as B lymphocyte stimulator (BLyS; also known as "B-cell factor belonging to the tumor necrosis factor family" [BAFF]). We have recently shown that, in human immunodeficiency virus (HIV)-infected individuals with rapid and those with classic disease progression, B-cell dysregulations were associated with increased BLyS expression in plasma and by blood myeloid DCs (mDCs), in contrast to aviremic HIV-infected individuals with slow disease progression (also known as "elite controllers"). In previous work with transgenic mice expressing HIV genes, B-cell dysregulations were concomitant with altered mDCs and dependent on HIV negative factor (Nef). We now report that HIV Nef is detected early after infection and despite successful therapy in plasma and BLyS-overexpressing blood mDCs of HIV-infected rapid and classic progressors, whereas it is low to undetectable in aviremic slow progressors. In vitro, HIV Nef drives monocyte-derived DCs toward BLyS overexpression through a process involving STAT1. Importantly, this is counteracted in the presence of all-trans retinoic acid. Nef thus contributes to high BLyS proinflammatory profiles in HIV-infected individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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