MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2098544382 · doi:10.1093/jnci/93.24.1852

Insulin-Like Growth Factor-I Receptor Signaling and Resistance to Trastuzumab (Herceptin)

2001· article· en· W2098544382 sur OpenAlexaff
Yen‐Yu Lu, Xiaolin Zi, Yuqing Zhao, Desmond Mascarenhas, Michaël Pollak

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrastuzumabSKBR3Cell growthCancer researchGrowth inhibitionInsulin-like growth factorReceptorGrowth factorGrowth factor receptorBiologyEndocrinologyInternal medicineChemistryCancer cellBreast cancerMedicineCancerBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Trastuzumab (Herceptin), an anti-HER2/neu receptor monoclonal antibody that inhibits growth of ErbB2-overexpressing breast cancer, is used to treat such cancers. Development of resistance to trastuzumab, however, is common. We investigated whether insulin-like growth factor-I (IGF-I), which activates cell survival signals, interferes with the growth-inhibitory action of trastuzumab. METHODS: MCF-7/HER2-18 and SKBR3 human breast cancer models were used to assess cell proliferation, colony formation in soft agar, and cell cycle parameters. Throughout, we used trastuzumab at a dose of 10 microg/mL and IGF-I at a dose of 40 ng/mL. All statistical tests were two-sided. RESULTS: Trastuzumab inhibited the growth of MCF-7/HER2-18 cells, which overexpress HER2/neu receptors and express IGF-I receptors (IGF-IRs), only when IGF-IR signaling was minimized. For example, in 1% fetal bovine serum (FBS), trastuzumab reduced cell proliferation by 42% (P =.002); however, in 10% FBS or IGF-I, trastuzumab had no effect on proliferation. In SKBR3 cells, which overexpress HER2/neu receptor but express few IGF-IRs, trastuzumab reduced proliferation by 42% (P =.008) regardless of IGF-I concentration. When SKBR3 cells were genetically altered to overexpress IGF-IRs and cultured with IGF-I, trastuzumab had no effect on proliferation. However, the addition of IGF-binding protein-3, which decreased IGF-IR signaling, restored trastuzumab-induced growth inhibition. CONCLUSIONS: In breast cancer cell models that overexpress HER2/neu, an increased level of IGF-IR signaling appears to interfere with the action of trastuzumab. Thus, strategies that target IGF-IR signaling may prevent or delay development of resistance to trastuzumab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations889
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJNCI Journal of the National Cancer InstituteMême sujetHER2/EGFR in Cancer ResearchTravaux en français237 207