Archaic Lineages in the History of Modern Humans
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An important question in the ongoing debate on the origin of Homo sapiens is whether modern human populations issued from a single lineage or whether several, independently evolving lineages contributed to their genetic makeup. We analyzed haplotypes composed of 35 polymorphisms from a segment of the dystrophin gene. We find that the bulk of a worldwide sample of 868 chromosomes represents haplotypes shared by different continental groups. The remaining chromosomes carry haplotypes specific for the continents or for local populations. The haplotypes specific for non-Africans can be derived from the most frequent ones through simple recombination or a mutation. In contrast, chromosomes specific for sub-Saharan Africans represent a distinct group, as shown by principal component analysis, maximum likelihood tree, structural comparison, and summary statistics. We propose that African chromosomes descend from at least two lineages that have been evolving separately for a period of time. One of them underwent range expansion colonizing different continents, including Africa, where it mixed with another, local lineage represented today by a large fraction of African-specific haplotypes. Genetic admixture involving archaic lineages appears therefore to have occurred within Africa rather than outside this continent, explaining greater diversity of sub-Saharan populations observed in a variety of genetic systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle