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Enregistrement W2098547020 · doi:10.1177/1524839905278889

Developing Internet-Based eHealth Promotion Programs: The Spiral Technology Action Research (STAR) Model

2006· article· en· W2098547020 sur OpenAlexaff
Harvey A. Skinner, Oonagh Maley, Cameron D. Norman

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion Practice · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaUniversity Health NetworkOntario Tobacco Research UnitUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-cléseHealthHealth promotionThe InternetPromotion (chess)Public relationsAction planInformation and Communications TechnologyAction researchHealth educationKnowledge managementBusinessMedicineComputer scienceHealth careWorld Wide WebSociologyPolitical sciencePublic healthNursingManagementPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health education and health promotion have a tradition of using information and communication technology (ICT). In recent years, the rapid growth of the Internet has created innovative opportunities for Web-based health education and behavior change applications-termed eHealth promotion. However, many eHealth promotion applications are developed without an explicit model to guide the design, evaluation, and ongoing improvement of the program. The spiral technology action research (STAR) model was developed to address this need. The model comprises five cycles (listen, plan, do, study, act) that weave together technological development, community involvement, and continuous improvement. The model is illustrated by a case study describing the development of the Smoking Zine (www.SmokingZine.org), a youth smoking prevention and cessation Web site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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