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Enregistrement W2098548079 · doi:10.1111/j.1462-2920.2007.01525.x

Actinorhodopsins: proteorhodopsin‐like gene sequences found predominantly in non‐marine environments

2008· article· en· W2098548079 sur OpenAlexaff
Adrian K. Sharma, Olga Zhaxybayeva, R. Thane Papke, W. Ford Doolittle

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMarine bacteriophageMetagenomicsEcologyRhodopsinBayEstuaryGeneGeneticsBacteriaOceanographyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proteorhodopsins are light-energy-harvesting transmembrane proteins encoded by genes recently discovered in the surface waters of the world's oceans. Metagenomic data from the Global Ocean Sampling expedition (GOS) recovered 2674 proteorhodopsin-related sequences from 51 aquatic samples. Four of these samples were from non-marine environments, specifically, Lake Gatun within the Panama Canal, Delaware Bay and Chesapeake Bay and the Punta Cormorant Lagoon in Ecuador. Rhodopsins related to but phylogenetically distinct from most sequences designated proteorhodopsins were present at all four of these non-marine sites and comprised three different clades that were almost completely absent from marine samples. Phylogenomic analyses of genes adjacent to those encoding these novel rhodopsins suggest affiliation to the Actinobacteria, and hence we propose to name these divergent, non-marine rhodopsins 'actinorhodopsins'. Actinorhodopsins conserve the acidic amino acid residues critical for proton pumping and their genes lack genomic association with those encoding photo-sensory transducer proteins, thus supporting a putative ion pumping function. The ratio of recA and radA to rhodopsin genes in the different environment types sampled within the GOS indicates that rhodopsins of one type or another are abundant in microbial communities in freshwater, estuarine and lagoon ecosystems, supporting an important role for these photosystems in all aquatic environments influenced by sunlight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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