Comparison of molecular testing methods for the detection of <i>EGFR</i> mutations in formalin-fixed paraffin-embedded tissue specimens of non-small cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To conduct a methods correlation study of three different assays for the detection of mutations at EGFR gene in human formalin-fixed paraffin-embedded tumour (FFPET) specimens of non-small cell lung carcinomas (NSCLC). METHODS: We conducted a 2-site method comparison study of two european conformity (CE) in vitro diagnostic (IVD)-marked assays, the cobas EGFR Mutation Test and the Therascreen EGFR29 Mutation Kit, and 2× bidirectional Sanger sequencing. We blind-tested 124 NSCLC FFPET specimens with all three methods; the cobas test was performed at both sites. Positive (PPA) and negative percent agreements (NPA) were determined for the cobas test versus each of the other two methods. Specimens yielding discordant test results between methods were further tested using quantitative massively parallel pyrosequencing (MPP). RESULTS: PPA between cobas and Sanger was 98.8%; NPA was 79.3%. Overall there were seven discordant results. MPP confirmed an exon 19 deletion in two cases and L858R mutation in four cases. PPA between cobas and Therascreen was 98.9% and NPA was 100%. There was one discordant result. Reproducibility of the cobas test between the two sites was 99.2%. CONCLUSIONS: The invalid rates for the cobas test and Therascreen were lower than Sanger sequencing. The cobas and Therascreen assays showed a high degree of concordance, and both were more sensitive for the detection of exon 19 deletion and L858R mutations than Sanger. The cobas test was highly reproducible between the two testing sites, used the least amount of DNA input and was the only test with automated results reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».