Architecture based on the integration of intermolecular G-quadruplex structure with sticky-end pairing and colorimetric detection of DNA hybridization
Notice bibliographique
Résumé
An interesting discovery is reported in that G-rich hairpin-based recognition probes can self-assemble into a nano-architecture based on the integration of an intermolecular G-quadruplex structure with the sticky-end pairing effect in the presence of target DNAs. Moreover, GNPs modified with partly complementary DNAs can intensively aggregate by hybridization-based intercalation between intermolecular G-quadruplexes, indicating an inspiring assembly mechanism and a powerful colorimetric DNA detection. The proposed intermolecular G-quadruplex-integrated sticky-end pairing assembly (called GISA)-based colorimetric system allows a specific and quantitative assay of p53 DNA with a linear range of more than two orders of magnitude and a detection limit of 0.2 nM, suggesting a considerably improved analytical performance. And more to the point, the discrimination of single-base mismatched target DNAs can be easily conducted via visual observation. The successful development of the present colorimetric system, especially the GISA-based aggregation mechanism of GNPs is different from traditional approaches, and offers a critical insight into the dependence of the GNP aggregation on the structural properties of oligonucleotides, opening a good way to design colorimetric sensing probes and DNA nanostructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».