Response of turkey poults to soybean lectin levels typically encountered in commercial diets. 1. Effect on growth and nutrient digestibility
Notice bibliographique
Résumé
Lectins are known to bind to the intestinal brush border membrane and induce antinutritional effects such as disruption of the brush border membrane (BBM) and reduced nutrient digestibility in laboratory rodents. Because soybean lectin (SBL) is usually present in poult starter diets, 2 similar experiments with starting turkey poults were conducted to investigate the effects of purified SBL on growth performance and nutrient digestibility. Experimental diets were a corn starch-casein based control (lectin-free) semipurified diet (PD), semipurified diets containing 0.024 or 0.048% soybean lectin (PDL, PDH), and a corn-soybean meal diet (SBD). Experimental diets were fed from hatch to 14 d. Antibodies specific for soybean lectin were detected in the serum of poults fed the PDL and PDH diets, implying that the SBL in these diets remained active in the digestive tract. Poults fed the control PD or SBD grew equally well. The 0.024% SBL level in PDL had no significant detrimental effect on any parameters assessed in the 2 experiments. In contrast, the 0.048% SBL level in the PDH gave inconsistent results for feed efficiency (FE) and brush border enzyme levels. For instance, on d 6 in experiment 2, poults fed the PDH had poorer FE (P < 0.05) compared with the control PD treatment, but had similar FE to poults fed the PD in experiment 1. In conclusion, SBL present at levels up to 0.024% of the diet would not cause antinutritional effect in turkey poults up to 2 wk of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».