Isolation of peripheral populations of Canada lynx (<i>Lynx canadensis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Landscape barriers to gene flow, such as rivers, can affect animal populations by limiting the potential for rescue of these isolated populations. We tested the riverine barrier hypothesis, predicting that the St. Lawrence River in eastern Canada would cause genetic divergence of Canada lynx (Lynx canadensis Kerr, 1792) populations by restricting dispersal and gene flow. We sampled 558 lynx from eastern Canada and genotyped these at 14 microsatellite loci. We found three genetic clusters, defined by the St. Lawrence River and the Strait of Belle Isle, a waterway separating Newfoundland from mainland Canada. However, these waterways were not absolute barriers, as we found 24 individuals that appeared to have crossed them. Peripheral populations of lynx are threatened in parts of Canada and the USA, and it is thought that these populations are maintained by immigration from the core. Our findings suggest that in eastern North America, rescue might be less likely because the St. Lawrence River restricts dispersal. We found that ice cover was often sufficient to allow lynx to walk across the ice in winter. If lynx used ice bridges in winter, then climate warming could cause a reduction in the extent and longevity of river and sea ice, further isolating these peripheral lynx populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».